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智能制造的核心关键:工业大数据

发布日期:2021-07-22 03:31   来源:未知   阅读:

  www.aic97.cn,工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

  随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。

  工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新给不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更强的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面。

  工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

  工业大数据具有数据体量大、分布广泛、结构复杂、数据处理速度需求多样和对数据分析的置信度要求较高五大特征。

  工业互联网数据架构,从功能视角看,主要由数据采集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次。

  工业大数据在我国的应用仍存在许多技术障碍,所以目前我国工业大数据仍处于起步阶段。但在以“中国工业制造2025”为代表的规划推动下,预计到2025年左右,我国工业大数据的发展速度将由大幅提升。

  随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透,以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日,国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示,我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。

  2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中,离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为62.10%,在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业,占比为17.90%;电力行业以8.20%的占比排名第三。

  设备故障诊断和生产过程可视化产品,越来越受到工业企业青睐。生产流程优化和产品设计研发同样占据主要地位,市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中,设备故障诊断产品占比为28.9%,生产过程可视化占比为27.1%,生产流程优化占比为21.3%。

  目前,在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为工业生产提供依据,提高工业企业的整体运营效率。

  预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计,2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右,到2025年,我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。成功抗击台风“安比” 魔都的“结界”在这里 浦东

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